如果让你重新选择一次自己的职业，你现在的生活会变好吗？
我觉得，会变好。
那你怎样判断，什么样的职业算是好职业呢？
嗯......那就要从行业的发展规律说起了。
你准备好讲述这个问题了么？
嗯......我准备好了。
序章2021年12月3日周五，恒大宣布可能无法履行债务责任
上市156天，滴滴宣布启动纽交所退市
多家证券公司被传收到指导文件，开始限薪
百度移动生态事业群（MEG）裁员，游戏部门300多人全部被裁，直播业务被裁员90%
快手国际化裁员30%，整体裁员10%-15%，取消房补、免费三餐和下午茶
爱奇艺裁员20%-40%，部分部门全员被裁
2021年新东方市值下跌90%，营收减少80%，员工辞退6万人
好未来裁撤了近9万人，2021年底只剩1万人
几个夕阳行业，和几个即将夕阳的行业历史性重合，这并不是巧合
我们，该如何选择，才能搭上正确的列车？
大家好，我是猫饭。
最近有很多身边的朋友都在换工作，因此经常来问我关于职业如何选择的问题，由于我在传统制造业、金融行业和互联网都待过，因此就萌生出了做这期视频的想法。当然本期视频可能并不能指导你具体的选择，而是提供一种选择的思路和方法论，希望能在更加宏观的视角之下，让你能够更清楚地认识自己，并分析如何判断一个行业的未来。
我会通过三段视频，讲三件事，告诉你行业兴衰的秘密。
第一件事呢，就是为什么我们总是会选择下坡的行业，以及内卷的本质是什么。
第二件事呢，就是运用经济金融学知识，去判断什么样的行业将会蓬勃发展，什么样的行业即将坠入深渊。
第三件事呢，我会告诉你择业的真相是什么。
当然，这期视频的干货特别多，我会尽量把每一个概念解释清楚。无论你是经济金融学科班生还是其他行业的人，是刚走出校园还是面临中年危机，相信你在看完本期视频后，都会对自己的未来有一个清晰的认知。
开端：为什么我们总是会选择下坡的行业
2021年是不寻常的一年，在这一年多里，经过许多次冲击之后，互联网行业的就业与前景面临着前所未有的压力，其中最典型的，便是以蚂蚁集团为代表的互联网金融，以及以新东方、好未来、跟谁学为代表的互联网教培行业的集体沦陷。
然而这一切，并不是没有预兆。
美团的王兴说过，他曾经看互联网网民报告，之前每一年都增长上亿的网民，但这几年已经没有什么新增网民了。
但事情的另一面并非如此，在过去一年里，整个互联网民工的总数还在飞速扩张。截至2021年6月，字节跳动的员工总数达到了11万人，在一年里足足招了3万人。在互联网总盘子扩大的时候，这并没有问题，但我有一个灵魂拷问，当用户飞速增长的时候，互联网公司会有大量的做“用户增长”的运营，但是当用户增长开始停滞，这些拥有增长技能的运营又该去往何处呢？
当然，这个现象不仅在互联网行业发生，在我所学的专业——金融专业里，也同样经历着这样的转变。大家觉得金融行业怎么样？我觉得绝大多数小伙伴可能都会认为很赚钱，但事实真的如此吗？
其实，金融行业好不好，学生和家长在高考分数上用脚投的票已经证明了这件事。我查了一下近五年的高考数据，发现财经类学院和财经专业分数线全面崩盘，回到了平平淡淡才是真的时代。
如果具体到金融行业应届毕业生中最为抢手的券商分析师和投资银行岗位，其实在2014年底是非常抢手的。在那个年代，A股的牛市刚刚起舞，金融机构大幅扩招，750万毕业生里有141万涌入了金融行业，很多应届毕业生刚入职半年便拿到了百万年终奖。但从今年来看，很多的券商是没有年终奖的。
当然，很多人可能不知道券商分析师是干什么的，我这里来解释一下。券商分析师，就是证券公司里用来分析宏观经济、股票投资策略、行业发展状况和公司前景的研究员，他们可以把自己的研究结果提供给大金主基金公司的基金经理，基金公司如果觉得研究的好，就会多给券商分析师部门派发佣金，券商研究所分析师们，也可以理解成基金公司背后的智囊团。
恰好我也在券商研究所待过，那时候，也就是2014年，大家都十分看好传媒行业，以及P2P这样的互联网金融；后来到2017年以后我在看研报的时候，发现券商分析师都比较偏爱的食品饮料行业；然后就是这几年，医药、电力新能源汽车和芯片开始受到热捧。但从行业发展规律来看，每个行业的择业周期都非常非常短，也就是3年左右。从实习、到入职、到开始事业起步，很抱歉，可能你所在的行业已经挂了。
所以从现象上来看，由于行业存在周期波动性，因此我们择业时进行赛道也就是方向的选择的确十分重要，但是对于实际操作来说，这是根本不可能的。作为一个普通的学生和打工者，就是我在当时也真的不知道哪一条赛道现在是好的，未来也是好的，有同感的可以在公屏上打一个“同感”，让我看一下。
这让我想起了B站的大猛子，在曾经大搞基建工程，建筑和土木工程最火的年代学了土木，结果现在却在网上袒露艰辛人生。我觉得这个不能怪他，毕竟只寄希望于选择是无法决定人生成败和走向的，并且在我看来，每个人都过于相信“努力不如选择”这句话了，并且在选择这个事情上花费了太多没有意义的精力。
所以说，虽然选择有用，但看懂选择背后的逻辑真的有那么难吗？
我认为，不是的。在我以上所说的种种现象背后，其实有一套内在规律，掌握了这套规律，我们就不必要在择业上花费太多的时间和精力。
让我们回到正题，为什么我们总是会选择下坡的行业，其实这个问题b站的up们早已经说过了，那就是行为经济学中的羊群效应。但我想从另外一个角度来解释这件事，那就是——反身性。
什么是反身性，简单来说就是我们知道一个东西好，但是不知道节制，觉得好就拼命往里钻，然后加速内卷的过程，因此就出现了人们卷入一个行业，然后再亲手毁掉这个行业的现象，本质上就是行业的承载能力已经无法满足涌进来的人群的需求了。
举个栗子，2009年之后，由于4万亿的基建资金，地产和基础设施建设企业开始疯了地一样扩大产能，当时有一句名言，那就是“所有人都在搞工程，满大街都是煤老板”，煤炭重镇鄂尔多斯成为了人均路虎第一的城市，而煤炭大市山西大同满大街都是LV店，后来这些煤老板又把钱投入了电视剧行业。
再比如开头说到的互联网行业，从声名鹊起的2013年到各种高光的2019年，再到现在2022年高处落下也不过半年而已，因为大家都如此爱卷，而卷会引入各种各样的场外打工者和其他资本进入这个行业，并将这个行业迅速打满，最终迎来整个行业的反身性。
也许我说的这些太宏观了，如果从微观角度来看，由于这几年推荐算法大火，大家都知道算法工程师赚钱，因此各种java、python的课程铺天盖地，很多人上学的时候全球可能只有10万个算法工程师，但等到这两年毕业全球已经有了100万个算法工程师。2013年可能算法博士非常稀有，但到今年算法博士可能只能去大厂做一个基础岗位。
最终，当每一代年轻人成长之后，每一次获得的东西，都会大幅贬值。而贬值的原因，便是人们在择业中的反身性，这种反身性让我们自己本身的选择，成为了阻碍我们选择的原因，换句话说就是“我杀了我自己”。
而我所说的一切，也揭示了内卷的内在原因和本质。
而这一切，合理吗？我想，这很合理。
思辨：未来十年，行业如何巨变现在，我们已经知道了，由于反身性的存在，我们有时候的选择是徒劳的。那我们有没有办法摆脱反身性和内卷？或者说我们有没有可能，让我们不再被动跟风，而是通过缜密的逻辑主动挖掘前景更好的行业和职业呢？
很幸运，我的答案是有的。
如果我们想变被动为主动，只需要跳出以前的主观思维框架，把行业发展的微观前景进行客观拆解，通过缜密的公式和逻辑进行量化分析。
我知道这虽然看上去很复杂，但相信我，看完这部分你将豁然开朗，对自己有信心的小伙伴可以举个手，我看一下有多少人有自信，想要提升自己。
诺贝尔经济学奖获得者威廉·夏普（William Sharp）曾在1964年9月发表过一篇论文，介绍了著名的资本资产定价模型（CAPM）理论，并因此拿到了诺奖。虽然这个理论对于大多数人来说过于复杂了，但是夏普在其中提出的一个概念——阿尔法和贝塔的概念却一直在很多情形中被人们反复使用。
比如说我们经常会听到基金经理、证券分析师以及战略咨询机构的员工把阿尔法和贝塔挂在嘴边，但绝大多数人通常会云里雾里，当然听完这部分，你也可以在生活中张口阿尔法闭口贝塔，并收获行业人士投来的赞许目光，当然也可以和朋友尤其是做金融的小伙伴们吹牛了。
接下来，我就用一个小例子来解释什么是阿尔法和贝塔。
如果把一个行业、一家公司或者一个投资产品比喻成一只猪，当风吹起来了，猪也飞了，此时的大风就是贝塔，猪能够顺势飞天，因此贝塔是被动的；而当风小了，甚至风停了，那些有翅膀的猪还能够继续飞，这就是拥有阿尔法的猪，因此阿尔法是主动的。
如果大家觉得还是不理解，那我用F1赛车的例子帮助大家更好的理解这两个字母。
我们假设在一场方程式赛车大赛中，赛车手小王，跑完一圈花了2分30秒，所以小王开得快还是慢？要回答这个问题，关键是看他的成绩和谁来比。假设所有赛车手跑完一圈的平均耗时为2分45秒，那么小王比平均水平快了15秒。这，就是小王的阿尔法。
而这些方程式赛车整体的发动机技术水平，便是他们的贝塔，当整个汽车行业技术水平提升的时候，赛车手的成绩也会整体提升，当然这并不属于小王的能力范畴之内，这是整个大环境给予赛车手们的机遇和助力。
所以说，如果把这些概念放在金融投资中，阿尔法衡量的，就是基金经理超越或者落后于市场平均水平的那部分差值；而贝塔，体现的就是基金经理投资的股票，相对于市场价格变化的敏感程度，贝塔越高，价格波动的范围就越大，投资风险也就更高。
讲到这里，我觉得大家已经把阿尔法和贝塔了解得差不多了，所以我想问大家一个问题：你觉得阿尔法和贝塔是越大越好还是越小越好？下面我来解答。
单从投资角度来讲，正的的阿尔法肯定比负的阿尔法好，大的阿尔法肯定比小的阿尔法好，因为大的阿尔法就意味着你自己的投资能力强于其他所有人；而对于贝塔，自然是绝对值越小越好，因为贝塔越小，风险越小。
最终，我们得出一个结论，在投资中：
第一，要有正的阿尔法，并且越大越好；
第二，贝塔的绝对值要越小越好。
我之所以说了这么多阿尔法和贝塔，因为这些也同样适用于我们对行业和择业的分析与判断。
首先我们来讲行业贝塔。我们都知道贝塔指的是风险，而风险一定是由行业需求端和供给端共同促成的。当行业的岗位需求变多，供给变少，自然风险会变大，反之风险会变小。
从行业需求来讲，让我们回到第一部分所讲的反身性，正因为反身性，当所有人涌入一个行业时，其实贡献的都是这个行业因子所暴露的贝塔，换句话说就是人们越是卷入一个行业，这个行业从择业角度来看贝塔就会变大，互联网如此，金融如此，房地产、教培、直播带货、医美、游戏也是如此。
而对于行业供给，其实这些年来影响最大的因素是政策，尤其是对行业的导向和对产业的规划。我看了下最近3年出台的政策和文件，发现了政策方向的一个内在规律，记住这句话：
所有利用人性投机赚快钱而没有创造增量价值的行业都会被打压。
所以，符合我说的这句话的行业，在未来十年里，贝塔也就是风险将越来越大。所以我们看到像互联网、房地产、教培这些行业虽然赚钱最多、收入最高、扩张最迅猛，但在政策风险下各大巨头都在裁员，可谓是兵马未动，粮草先行。
当然，我想在这里说明一点，就是国家对行业的导向并不是针对某一个行业，就看它不爽了想要打压，而是针对行业背后的资本。毕竟资本的天性就是流向赚钱最多的地方，它是不带感情的，不会去管一个行业是否健康发展，或者能不能造福人民，而只会去看收益率的高低。
虽然我在视频里老是说资本，但我一直觉得，资本并没有好坏之分，它是一个中性的词，是可以让贝塔变得更大的杠杆，可以成倍放大风险。在经济高速发展的增量时代，逐利的资本流向创造价值更多的行业和公司，把一个行业的优势和社会效益成倍放大；而在经济发展缓慢的存量时代，资本无法再创造出更多的价值时，就会在存量上烧钱内卷，并成倍浪费资源。在目前经济增长缓慢的时代，资本逐利的劣势逐渐体现，这也是国家之所以对某些行业进行调控的原因。
具体来看，当互联网的用户增长达到极限，巨头们纷纷砸钱巩固垄断地位时；当房地产不再让没房可住的人可以买到房子，而是通过资金周转炒作地皮和楼盘时；当教育培训行业不是真正为了让学生学到知识，而是通过教授考试技巧让学生们成为“小镇做题家”和“做题机器”时，当金融行业成为单纯的买方卖方博弈的筹码而不是去为实体经济融资时，即便是产业政策不去打压，内卷的行业也会因为无法创造增量价值而逐渐覆灭。
如果我们单独把互联网行业拿出来看，我们看到了大量的APP同质化，人人都在抢人的时候，那相当于所有人都没有在抢人：知乎放弃了作为知识社区最后的尊严与底裤，不断地引入新浪微博的调性和并让视频充斥大量的回答页面；小红书放弃了小而美的种草社区，在知识区和各大视频平台正面迎战，我甚至在小红书上刷到过金融学经典公式B-S公式和债券久期的计算公式。在竞争中，互联网垂直平台为了抢DAU开始变得趋同化，就像我们大大小小的城市一样，并没什么本质区别。最终，整个中文互联网实际上已经没有韭菜可以抢了，真的一滴都没有了，因为抢人所导致的资源浪费、人员投入、债务规划，必然会导致一些公司迎来失败的大结局。
而存在以上现象的各个行业，就是我们应该规避的贝塔风险。
讲到这里，可能有的小伙伴已经发现了怎样寻找未来十年的潜力行业，也就是寻找阿尔法高的行业的诀窍：其实我们苦苦追求的阿尔法，不就是贝塔的另一面：那些被国家政策导向支持的行业，就是那些能够真正提高人民物质和精神生活丰富度的行业，国家之所以看到了这些行业的高阿尔法属性，才选择了支持和鼓励，而这些行业，才能够真正贡献出行业的阿尔法，并创造未来。
举几个栗子，比如说智能汽车行业的自动驾驶，能够真正解放出人们的双手，从而每天给我们节省出2小时的路上时间，而这2个小时我们可以用来做学习、工作、社交等更有意义的事，丰富我们的体验；比如生物医药的新技术，PD-1和CAR-T能够治疗部分癌症，延长我们的寿命；比如光伏、风电和新能源储能，能够节省不少能源并降低能源成本，从而降低各行各业的生产制造成本，让整个社会的产品和服务变得更加便宜。而这些，都不是一种内卷和内耗，而是可以创造增量价值的。
当然，我说的这些行业泡沫也非常大，相关公司都炒上天了，大家觉得这些泡沫是好事吗，会不会也走上破灭的道路？
在我看来，只有让那些真正创造增量价值的行业充满泡沫，更多的资本和相关人才才会蜂拥而入，把这些不成熟的行业变得成熟。当然在这里并没有太多的反身性，因为这些行业还远未达到饱和的水平，依旧可以让那些有眼光、有前瞻性的人才赚到更多的钱。最近，我的几个好朋友也离开了互联网行业，去智能驾驶和人工智能等行业做起了产品经理，我觉得他们一定看到了某些未来，才做出了人生的这一抉择，毕竟行业的发展和轮动这么迅疾，只有做好准备，提前布局，才能够真正安全降落，并快速起飞。
最后，这段时间还有人问我币圈是否适合创业，比如Web3、NFT等，我之前也做了一期关于DAO的视频，但我并不提倡把很大的精力放在这里。毕竟比起我刚才所说的一些专精特新和硬科技，虚拟货币并不能给我们带来直接的看得见摸得着的真实体验和效用。毕竟当资金涌入虚拟产业，不再流向实体经济时，社会创造的实体商品和服务的总数量就会降低，即便赚到了钱也是资金空转，因为我们根本无法享受到物质上的增量，我想这也是国家倡导脱虚向实的真实目的。
当一批行业的黄金时代退潮，逐渐沦为白银时代甚至塑料时代，另一批行业的黄金时代已经悄悄来到。
而我相信，你们，已经知道了其中的奥妙。
尾声：择业的真相视频的最后，我想说一点我最近的感悟和心里话。
B站的大猛子火了之后，有一句话曾经非常出圈，那就是：
人人都笑大猛子，人人都是大猛子；
行行都在笑土木，行行其实都是土木。
于是，当我们发现，自身即便有再强的阿尔法，所处行业即便贝塔再大，也就是你很牛逼，你所处的行业风险大但是收益更大，依然竞争不过依靠自有的房地产和金融资产升值的守成者。
就像我们羡慕上一代人靠房子挣钱一样，我们之所以买不起房子，无非是先进城的人收割后进城的人，老人收割年轻人。我们的父辈母辈推高了资产价格，而我们这一代人只能高位接手，讽刺的是，我们接手所要用到的钱，却来自父辈母辈，来自所谓的“六个钱包”。
我们也羡慕很多行业的“老人”，羡慕字节28岁退休的第一代程序员郭宇。但我提醒大家的是，对我们绝大多数人来说，并不存在“越老越吃香”，有的只是各行各业的“35岁定律”。
因此，大部分人所羡慕的，其实并非是行业阿尔法，只是代际贝塔而已。换句话说，我们绝大部分人并不再那么相信个人英雄主义的熠熠生辉，而是羡慕别人能够在时代的浪潮下翩翩起舞。当看到别人的成功，然后安慰自己一句：ta正好赶上了时代，而我没有赶上。
所以，事实真的如此吗？
这是本期视频的最后一个问题，给大家10秒钟的时间思考，把你认为的答案写在公屏上。
在我看来，并不完全是这样。
无论是改革开放初期的下海，还是在20年前买房或者创立互联网公司，甚至在5年前押注资本市场的核心资产，其实对于那一群人来说，他们押注的是各行各业的高贝塔，也是就高风险。大家可以想想，在40年前放弃国企的铁饭碗，在20年前精准抄底房地产，或者是在30年前放手一搏背井离乡去深圳创业，虽然现在来看是非常正确的事，但这却又建立在后知后觉的后验概率上。他们并不是主动选择做正确的事，而是因为时代的风口，被动飞上了天。但在飞天背后，他们并没有自己的翅膀，因此也承担了巨大的风险。
也可以说，对于绝大多数人来说，并不是一代人创造了这个时代，而是时代创造了这一代人。
在这些人中，能够有着强阿尔法，也就是对时代有着前瞻判断力的人少之又少，但只有这一小撮人，无论放在哪个时代，都会是闪闪发光的金子，他们不会因为过度内卷从而被反身性吞噬，他们会在一个潜力行业的低点进入，陪伴行业慢慢成长，最终攀上巅峰。
如果你也想做这样的人，关注一下我，我计划在未来十年，给大家讲述100个行业故事，并希望可以给到你们观察行业的方法论，带你们形成自己的强阿尔法护城河。当然，我也会在创作的过程中慢慢进步，让我们一起加油！
当然，对于绝大部分人来说，我们有时候可能很难再去更换我们的职业或赛道。但我想对你说的是，虽然我们不能在人生中大的方向或者赛道上快速更迭，比如从一个工程师变成一名律师，但我们依旧可以跳跃到相似的赛道，去逐渐接近更有价值或者更喜欢的行业或职业，比如我作为金融学科班生，先后经历了从行业研究员到财经媒体人再到互联网大厂财经产品的三连跳。对我们自己来说，过度坚守一条不适合自己的赛道其实是一种懒惰，因为这不仅不能激发自身的潜力，对社会而言也是一种资源的错配。所以说跳槽并不可怕，可怕的是你不知道自己想要什么。
以上便是我今天想要分享的全部内容，这些都是我最近一段时间的思考与总结，我本人也一直在努力践行，这套思维体系也帮助我过上了想要的生活。虽然还有太多的细节没有讲到，但我相信我所做的这个视频只是一个开端，这不仅是我自己努力思考、完善思维体系的开端，相信也是帮助屏幕前的你静下心来务实求变的开端。
让我们回到视频开始的问题：如果让你重新选择一次自己的职业，你现在的生活会变好吗？我想绝大多数人已经有了自己的答案。当然我希望这个答案并不是我以上分析的一切，而是你给到自己的一个答案：是努力提高认知还是随波逐流，是尊重心之所向还是跟风内卷，是真正认识自己还是依赖他人，最重要的是，你是选择阿尔法还是选择贝塔。
尊重规律，尊重常识，尊重喜欢，尊重天分。
